JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
用 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型驱动每一步的 2048 网页实验台,展示概率、置信度、延迟与成本,且刻意不做启发式兜底。
该仓库是一个真实使用 TypeSafe AI 的 Jev / System One 决策模型驱动 2048 每一步的网页实验台,包含可运行 demo、API 集成、测试、网关对比和详细文档,属于实质性的 Jev 集成与研究项目。