Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Visualização da estrutura de execução do Jev com GPT-6 Astra, contrastando LLM e JEV
A publicação demonstra a visualização da estrutura de execução do Jev com GPT-6 Astra, usando um pedido de correção de desconexão de rede para contrastar como LLM e JEV lidam com a mesma frase.
💥Holy crap! Using GPT-6 Astra to visualize Jev's execution structure, it nails the difference between LLM and JEV right on the head! Same sentence: "The network keeps disconnecting, please help me fix it." LLM: Telling a story while making judgments. 🔹Writes downward token by
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
