Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Uso de modelos System One como Jev para raciocínio multipath
MetaCog usa modelos System One como Jev para gerar múltiplos caminhos de raciocínio e escolher os melhores, melhorando custo, tempo e precisão. Busca contribuidores.
Models tend to just continue down the wrong thought path. With MetaCog, we use System One models (like Jev) to output multiple paths and choose better ones... Improving cost, time and accuracy. Looking for contributors!
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
