Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Entendendo o Jev sem jargão: por que os LLMs parecem lentos em apps
Explicação não técnica do Jev: os LLMs costumam parecer lentos em apps porque os desenvolvedores os forçam a 'escrever' uma resposta toda vez, como pedir um parágrafo inteiro só para dizer sim.
Frankly I didn’t get this until today Here’s the non-technical friendly way to understand Jev: 👇🏼 Problem: LLMs often feel slow for a lot of app work because developers force it to “write” an answer every time Like asking someone to write a full paragraph just to say yes or
· 308 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
