Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Entendendo Jev: a calibração é o produto
O autor aponta que muitos ainda não entenderam realmente o Jev, enfatizando que a calibração é o valor central, e ilustra sua importância com um exemplo simples de probabilidade de lançamento de moeda, onde decisões erradas não têm custo.
People really haven't understood Jev. The calibration is the product. Most jev demos you are seeing don't have a "cost" associated to a wrong decision. At worst the dino runs into the cactus. Simple example of calibration of the probabilities: "I tossed a coin. The top face
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Preços, avaliações e o nome Jev
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
