Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
TypeSafe apresenta Jev: um modelo System One que não escreve texto
Jev recebe o estado do app e perguntas tipadas, retornando escolhas, pontuações e probabilidades calibradas em 70–500 ms. Sem parsing nem chatbot; o LLM grande fica para escrever.
⚡🧠 TypeSafe just put a new primitive on the table: #Jev, a System One model that does not write text. You send app state plus typed questions. It returns choices, scores, and calibrated probabilities in 70–500ms. No parsing. No chatbot. Keep the big LLM for writing. Use Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
