Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Fundador da TypeSafe AI sobre alinhamento de modelos antes do lançamento do Jev
A publicação cita a palestra do fundador da TypeSafe AI, Diogo Almeida, antes do lançamento do Jev, argumentando que alinhar modelos às preferências humanas não é uma direção de otimização razoável para tarefas automatizadas, e afirma que a entrevista elabora bem sua abordagem de automação.
TypeSafe AI founder Diogo Almeida, in a speech before the release of Jev, should have realized at OpenAI that aligning models with human preferences is an unreasonable optimization direction for automated tasks. So this interview does a great job of elaborating on his automation
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
