Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Avaliar relevância com Jev e equilibrar o orçamento de tokens
A publicação descreve o uso do Jev para pontuar a relevância de cada trecho em relação a uma pergunta e equilibrar relevância, novidade e custo para preencher o orçamento de tokens.
Score how relevant each one is to your question using Jev. Finally, fill the token budget by balancing how relevant, new and expensive each passage is.
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
