Criando um analisador de posts virais ao vivo com Jev
Riley Brown criou um analisador de posts virais ao vivo com Jev da TypeSafe AI. Ele analisa o potencial viral 0,5 segundos após parar de digitar e categoriza o tweet.
Opus 5.5 + Jev avalia automaticamente anúncios concorrentes
O autor combina Claude Opus 5.5 e Jev, lançados recentemente, em um caso de marketing: pontua automaticamente 120 anúncios concorrentes, seleciona os 10 que valem a pena adaptar e cria versões de cada um.
Opus 5.5 + Jev = Automatic scoring of 120 competitor ads, shortlisting the 10 worth adapting, and creating versions of each. Both models came out in the recent days, so I tried them together on a marketing use case, playing to what each one is built for: → Claude Opus 5.5
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Jev analisa 724 anúncios ao vivo em 40 segundos
Jev analisou 724 anúncios ao vivo de 37 marcas em 40 segundos, cobrindo ganchos, formatos, ofertas, CTAs, estágios de conscientização e incompatibilidades de landing page, usando apenas 9 centavos de tokens, disponível em @stealads e MCP.
Jev + SuperX: prever viralidade com 61 perguntas
Jev combinado com SuperX gera 61 perguntas por post em ~1s por ~$0,0004. Treinado em 9.481 posts reais de 207 criadores, escolhe o post viral 2 em 3 vezes e nunca recompensa isca de respostas. Grátis, sem cadastro.
