Inspirado no Jev e na comunidade open source, o MedJev transforma notas clínicas de texto livre em campos estruturados e roda em GPUs de consumo.
Curating clinical variables from free-text notes is tedious. General LLMs can help, but processing thousands of notes can be slow and costly. Inspired by Jev and the open-source community, we’re releasing MedJev to turn clinical notes into structured fields on consumer GPUs. A
Durante consultas clínicas ao vivo, um escriba ambiente fornece periodicamente transcrições ao Jev, que percorre uma ontologia médica para classificar sintomas, atualizar o diagnóstico diferencial, sugerir tratamentos e identificar sinais de alerta em tempo real.
O autor demonstra como encaminhar um paciente ao médico certo usando apenas o modelo Jev da TypeSafe AI e um pouco de código para fazer perguntas, observando que nenhum LLM é usado durante a conversa.
Um desenvolvedor compartilha a criação de um app de rastreamento de calorias com Jev, destacando a experiência instantânea.
