Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Principal diferença entre LLM e Jev
O vídeo explica que um LLM típico gera texto ou JSON token por token, com cada token dependendo do anterior, exigindo múltiplas etapas sequenciais, enquanto o Jev funciona de maneira diferente.
The video is about the main difference between LLMs and Jev. Summary of this tweet from our friend: - A typical LLM generates text or JSON token by token. - Each token depends on the previous one; therefore, the model has to go through multiple sequential stages to produce a
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Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
