Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
LLMs vs. Jev: a diferença principal é que o Jev não gera texto
O post compara LLMs tradicionais com o Jev e destaca que a diferença principal não é a velocidade, mas o fato de o Jev não gerar texto token a token.
LLMs vs. Jev, clearly explained! TL;DR The key difference is not that Jev generates faster. Jev does not generate text at all. A traditional LLM receives context and produces an answer one token at a time. Even when the output is a small JSON object, every token depends on
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Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
