Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev e modelos Wave: posicionamento de decisões de texto e de máquinas
O post afirma que o Jev cuida das decisões de texto e os modelos Wave das decisões de máquinas, chamando o modelo de decisão de texto de nova categoria e mostrando onde cada um se encaixa.
Jev decides about text. Our Wave models decide about machines. A decision model for text just became a category. Here is the map of where it fits, and where we do.
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
