Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev vs LLM: System 2 e o rápido surgimento de modelos derivados
A postagem contrasta LLM com Jev: LLM é System 2, gera texto token a token, lento, caro e alucina; também menciona o surgimento de Kev, Laya e Laya-MLX em uma semana.
Wow. Give us a break 😮💨 LLM -> Jev -> then in <1 week we have Kev, Laya AND Laya-MLX Stop, can't keep up. But here's the quick difference: LLM = The Writer System 2. Generates text token-by-token. Slow, expensive, hallucinates. Does the thinking.
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A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
