Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: IA de decisão probabilística com segurança de tipos para máquinas
Jev é descrito como uma nova classe de IA feita para máquinas, não para conversas: estado não estruturado como entrada, decisões probabilísticas com segurança de tipos, sem geração de tokens, sem alucinações e respostas calibradas em 70–500 ms.
Ne discute pas. Décide. #Jev une nouvelle classe d’IA conçue pour les machines, pas pour les conversations. État non structuré dans, les décisions probabilistes de type-sécurité. Aucun jeton généré. Pas d'hallucinations. Juste des réponses calibrées en 70–500 ms.
· 1 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
