Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: tratar a IA como uma camada de decisão dentro do software
A publicação apresenta o Jev como uma camada de decisão dentro do software, e não um chatbot: os LLMs geram, o Jev decide — roteando solicitações, sinalizando ações, escolhendo a próxima ferramenta e filtrando contexto RAG ruim.
Jev is interesting because it treats AI less like a chatbot and more like a decision layer inside software. LLMs generate. Jev decides. That means things like: → route this request → flag this action → choose the next tool → filter bad RAG context → decide when to
· 0 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
