Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev acelera decisões no Orior: de ~8 s para menos de 1 s
O autor compartilha o uso do Jev no Orior: as etapas de decisão caíram de ~8 segundos com Gemini 3.8 Flash para menos de 1 segundo. O Jev não escreve texto; ele recebe uma situação e possíveis respostas, retornando uma escolha, pontuação ou julgamento sim/não.
Jev probably isn’t useful to you. we used it in Orior and took decision steps from ~8 seconds with Gemini 3.8 Flash to under 1 second. both can be true. Jev doesn’t write text. you give it a situation and the possible answers. it returns a choice, a score or a yes/no judgment,
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
