No benchmark WebMCP, o Jev sozinho no DOM bruto conclui 25/49 tarefas. Com a seleção de ferramentas WebMCP e a escrita de argumentos pelo Mercury 2.5, atinge 49/49 com custo de modelo cerca de 112 vezes menor que o GPT-6 Astra.
🧪 The WebMCP benchmark by @0xidanlevin is the best stress test so far. Jev alone on the raw DOM: 25/49 tasks. Jev picking WebMCP tools + Mercury 2.5 writing args: 49/49, ~112x lower model cost than GPT-6 Astra. https://webmcp.com/benchmark
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
