Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
As três primitivas do Jev: choice, score, noul e uso paralelo
Apresenta as três primitivas disponíveis ao chamar o Jev — choice, score e noul — e observa que podem ser usadas em paralelo, com exemplo de triagem de e-mail sobre arquivar automaticamente.
when calling jev you have these 3 primitives (choice, score, noul), and you can use them in parallel which is interesting let's take an example: you're creating an email triage workflow you want to know if you should auto-archive something or not it's actually not obvious if
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
