Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Limiares de decisão de probabilidade do Jev
Jev fornece uma probabilidade. Você define duas linhas: acima da superior é sim, abaixo da inferior é não, e o intervalo executa um terceiro ramo. É um ramo normal, permitindo lidar com incerteza de forma flexível.
Jev gives you a probability. You set two lines on it: above the top one it's a yes, below the bottom one it's a no, anything in the gap runs a third branch. It's just a normal branch, so you can handle uncertainty flexibly.
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Preços, avaliações e o nome Jev
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
