Criando um analisador de posts virais ao vivo com Jev
Riley Brown criou um analisador de posts virais ao vivo com Jev da TypeSafe AI. Ele analisa o potencial viral 0,5 segundos após parar de digitar e categoriza o tweet.
Modelo Jev: a produção de conteúdo é um problema de decisão, não de escrita
O post argumenta que a maioria das equipes de redes sociais confunde a produção de conteúdo com um problema de escrita, quando é um problema de decisão; o modelo pode ler o estado ao redor do jev source antes de escrever para julgar o que a fonte diz, qual dor de audiência existe e se uma afirmação é fato, inferência ou desconhecido.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev analisa 724 anúncios ao vivo em 40 segundos
Jev analisou 724 anúncios ao vivo de 37 marcas em 40 segundos, cobrindo ganchos, formatos, ofertas, CTAs, estágios de conscientização e incompatibilidades de landing page, usando apenas 9 centavos de tokens, disponível em @stealads e MCP.
Jev + SuperX: prever viralidade com 61 perguntas
Jev combinado com SuperX gera 61 perguntas por post em ~1s por ~$0,0004. Treinado em 9.481 posts reais de 207 criadores, escolhe o post viral 2 em 3 vezes e nunca recompensa isca de respostas. Grátis, sem cadastro.
