Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev não é um modelo para comparar desempenho: seus pontos fortes são velocidade, custo e saída estruturada
A publicação argumenta que o Jev não é feito para comparações puras de desempenho: seus pontos fortes são julgamento moderado, altíssima velocidade, baixo custo e saída estruturada, então costuma perder em disputas de performance.
Jevってそもそもそういう比較するモデルじゃなくね あれはそこそこの判断力で圧倒的ハイスピード低コストで構造化出力が強みなのでシンプルに性能勝負やらせたらたいてい負けると思う
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Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
