Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev não é uma IA de escrita, mas uma IA de seleção, pontuação e classificação
O post cita um artigo com 10 exemplos que explicam o posicionamento do Jev, destacando que seu núcleo é selecionar, pontuar e classificar em vez de gerar texto, e sugere refletir sobre tarefas que na verdade são apenas seleção.
Jev、知れば知るほど面白い。 「文章を書くAI」ではなく、「選ぶ・採点する・仕分けるAI」。この違いを10の事例で整理した、あさひさんの記事がすごく分かりやすいです。 自分の仕事にも「実は選ぶだけ」の作業がないか、探したくなります。
· 2 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
