Após integrar Jev nos agentes de dados do Lightdash, uma comparação mostrou redução de 78% no tempo e apenas 7% do uso de tokens. Artigo completo em breve, já em implantação para usuários.
We added jev into @lightdash_devs 's data agents and did a side-by-side comparison and the results were pretty epic. 78% reduction in time and only used 7% of tokens compared to without jev in the loop! Full write-up coming soon, and rolling out to users already :D
Malte Ubl executou o Jev da TypeSafe AI em uma avaliação de classificador existente: saturou a avaliação em qualidade e foi 6x mais rápido que o Gemini 2.5 Flash Lite.
O autor lançou uma extensão do DuckDB que usa o Jev da TypeSafe AI para classificar rapidamente linhas em arquivos CSV/Parquet ou tabelas DuckDB, cerca de 10 segundos para 1k linhas, mais rápido que um LLM e mais ergonômico que um classificador.
O autor resumiu cada artigo com o DeepSeek V4 Flash e enviou título, resumo e 24 tópicos candidatos ao Jev para classificação, processando 1.018 artigos de IA com custo total de US$ 0,08 e latência mediana de 256 ms por artigo.
