Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Fundador da Jev, Diogo Almeida, sobre automação e o desvio do RLHF
Recomendação para assistir à palestra do fundador da Jev, Diogo Almeida, que previu tudo sobre a Jev: ela visava automação desde o início, e ele argumenta que os LLMs atuais fizeram um desvio épico por causa do RLHF.
I strongly recommend everyone to watch this speech by Jev founder Diogo Almeida, where he has long predicted everything about Jev. Jev was aimed at automation from the very beginning. Diogo Almeida believes that current LLMs have taken a truly epic detour, which is RLHF. RLHF
· 143 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
