Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: definir saídas válidas antes da inferência
Apresenta a abordagem do Jev de definir saídas válidas antes da inferência, em contraste com o fluxo comum de gerar texto, remover markdown, analisar JSON e validar esquema.
JEV DELETES THE DUMBEST PART OF AI CODE. - Generate text. - Strip the markdown. - Parse the JSON. - Validate the schema. - Retry after the model adds a poem anyway. Jev starts from the opposite assumption: the valid outputs are defined before inference. State goes in. A typed
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
