O post compartilha uma ideia prática: em vez de fazer o Jev responder diretamente, ele seleciona candidatos de memória para passar ao Codex ou Claude Code, transformando a fraqueza de escrita da IA em um mecanismo de contexto útil.
これはめちゃくちゃ勉強になりました。 Jevに回答させるのではなく、CodexやClaude Codeへ渡す記憶候補を選ばせる。文章を書けないAIの特性を、ここまで実用的な仕組みに落とし込む発想がすごいです。
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
