Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: uma IA que não escreve, apenas retorna probabilidades de classificação
Jev não gera respostas em texto; retorna apenas urgência, categoria e probabilidade, a 0,2 segundos por item. Dividir uma pergunta em cinco perguntas menores elevou a precisão de 62,6% para 95,0%.
文章を書かないAIが出ました。Jevというやつです。 質問に言葉で答えず、急ぎかどうか、どの分類か、その確率だけを返す。書かないから速くて、1件0.2秒。 面白いのはここからで、1問でざっくり聞くと精度62.6%。同じデータを5つの小さな問いに割ったら95.0%まで上がりました。
· 6 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
