Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev: um novo paradigma de decisões calibradas com aprendizado por reforço
A publicação observa que o CLM é contrastivo e que o Jev é treinado com aprendizado por reforço para decisões calibradas.
Pay attention to this new paradigm. CLM is contrastive, and Jev is trained with Reinforcement Learning for Calibrated Decisions
· 0 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
