Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Introdução ao modelo Jev: abandona a autorregressão e foca em decisões
Breve introdução ao modelo Jev: abandona a arquitetura autorregressiva tradicional e não consegue gerar texto simples diretamente, mas pode tomar decisões, merecendo atenção especial.
Here's a simple introduction to the Jev model for everyone—this is absolutely a model that deserves special attention. In simple terms, this model abandons the traditional autoregressive architecture; it has no way to directly output plain text. But it can make decisions! For
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
