O grupo de estudos do gakuse.ai desta semana focou no Jev, discutindo diferenças em relação a outros LLMs, onde usá-lo e como integrá-lo a um Agent Harness.
今週のhttps://gakuse.aiの勉強会はもちろん 「Jev」！！！！！！ ・他のLLMと何が違うのか ・どんなところで使えるのか ・Agent Harnessにどう組み込むのか などなど色々議論できました👇
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
