Die gakuse.ai-Studiengruppe dieser Woche drehte sich um Jev: Unterschiede zu anderen LLMs, Einsatzmöglichkeiten und Integration in einen Agent Harness.
今週のhttps://gakuse.aiの勉強会はもちろん 「Jev」！！！！！！ ・他のLLMと何が違うのか ・どんなところで使えるのか ・Agent Harnessにどう組み込むのか などなど色々議論できました👇
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
