Transforma um ticket de suporte em quatro decisões tipadas (roteamento, prioridade, risco, próxima ação) com probabilidade, latência, provedor e custo, com repositório MIT.
Nice! I also built a Jev based ticket app. https://decision-desk.app.mintapis.com Decision Desk turns one support ticket into four typed decisions (route, priority, risk, next action) with probability, latency, provider and cost. MIT repo: https://github.com/fstandhartinger/decision-desk….
O autor compartilha uma experiência com o Jev: no início parecia complicado, mas ficou claro ao entendê-lo como 'não deixar a IA escrever texto'. Usando o tratamento de solicitações como exemplo, a abordagem convencional joga tudo no GPT ou Claude para analisar, enquanto o Jev adota uma abordagem diferente.
O protótipo usa IA para estimar hesitação ou interesse a partir dos movimentos do cursor ou da pausa antes do clique, observando o comportamento do cliente e complementando explicações ou sugerindo comparações.
O autor criou uma demonstração de atendimento ao cliente em tempo real para e-commerce com Jev e gpt-live-1, que sugere produtos recomendados instantaneamente com base na fala do usuário durante a conversa, proporcionando uma ótima experiência.
