O autor aponta que o julgamento no desenvolvimento de agentes de IA consome muitos tokens e testa conectar o modelo Jev ao Codex.
AIエージェント開発では「判断」にトークンを使いすぎる。 コード・設計・デバッグは高性能AIでよいが、テスト成否や分類などの単純判断までCodexに任せる必要はない。 判断専用モデル「Jev」をChatGPTと相談しながらCodexにつないでみた。 詳しくはコメント欄から↓
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
