Uso do JEV para classificar a entrevista de meia hora da T24 com Daron Acemoglu em apenas 3,7 segundos, identificando onde apareceram tópicos emocionais, assuntos controversos e anedotas ou humor.
I classified the interview that T24 conducted with Daron Acemoglu using JEV. It took a total of 3.7 seconds. It revealed where emotional topics and where controversial subjects were discussed in the half-hour interview. It identified where there were anecdotes or funny
Malte Ubl executou o Jev da TypeSafe AI em uma avaliação de classificador existente: saturou a avaliação em qualidade e foi 6x mais rápido que o Gemini 2.5 Flash Lite.
O autor lançou uma extensão do DuckDB que usa o Jev da TypeSafe AI para classificar rapidamente linhas em arquivos CSV/Parquet ou tabelas DuckDB, cerca de 10 segundos para 1k linhas, mais rápido que um LLM e mais ergonômico que um classificador.
O autor resumiu cada artigo com o DeepSeek V4 Flash e enviou título, resumo e 24 tópicos candidatos ao Jev para classificação, processando 1.018 artigos de IA com custo total de US$ 0,08 e latência mediana de 256 ms por artigo.
