Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev pode substituir LLMs na tomada de decisão de IA?
O autor, após ler sobre Jev, destaca que Jev recebe uma entrada e opções fixas e retorna probabilidades, questionando se toda decisão de IA precisa de um LLM.
Recently I was reading about Jev, and one idea stood out. We use LLMs for generation, but many AI systems just need to make a decision. Give Jev an input + fixed choices, and it returns probabilities. It got me thinking: Do we really need an LLM for every AI decision?
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
