O autor está criando um serviço de concierge de compras. Inicialmente, queria julgar se vegetais e alimentos estão baratos usando estatísticas públicas, Jev e LLM. Após revisão adversarial, mudou para um mecanismo que coloca critérios científicos de promoção entre evidência e ação.
買い物コンシェルジュを作っていたら、思ったより面白いものになってきた 最初は 「野菜や食品が今安いか？」 を公的統計＋Jev＋LLMで判断する仕組み。 でも敵対的レビューをかけて改修していたら、本質が変わった。 今作っているのは EvidenceとActionの間に“科学的な昇格条件”を置く仕組み に近い
A postagem apresenta um assistente de compras em tempo real que combina GPT-Live-1 com Jev. Enquanto o usuário fala, a interface exibe produtos correspondentes imediatamente, antes mesmo do fim do turno, com o Jev usando o estado do diálogo para conduzir a interação.
Mostra ego lite, Jev e DeepSeek Flash concluindo 20 decisões de produtos Amazon em 3,71s contra 54,45s do GPT-5.6 Sol, ambos com 10/10.
Jev avaliou 3.000 lanches infantis no nosugarforkids.com com vários critérios em 28 segundos por US$ 0,11. Link
