O autor criou um harness com o Jev da TypeSafe AI que aprende a tarefa durante a execução, movendo etapas de chamadas ao LLM para código, reduzindo 100.000 alertas de conformidade de mais de US$ 290 mil no Opus 5 para menos de US$ 26 mil com agentrun().
We built a new harness using @typesafeai's Jev that cuts the cost of repetitive work by 90%. The harness learns the job as it runs, moving steps from LLM calls to code. Running 100,000 compliance alerts costs >$290K on Opus 5. With agentrun() we got it down to <$26K.
O LLM mantém memória e contexto, usa o agent-desktop para tirar capturas e as envia ao Jev, que seleciona o elemento certo para agir, acelerando o Computer Use com Cursor e modo headless.
Riley Brown compartilha que o Jev da TypeSafe AI classificou 500 e-mails em segundos por apenas 3,5 centavos, destacando a classificação rápida e de baixo custo.
Vídeo explicativo completo apresentando Jev, uma IA que não escreve texto, mas determina para qual departamento encaminhar as consultas e qual a urgência.
