Este repositório é uma reprodução aberta do modelo Jev da TypeSafe AI, fornecendo um mecanismo de decisão tipado não autorregressivo de 150M parâmetros. Atinge 0,697 de precisão no benchmark typed-decisions (Jev: 0,727), com melhor calibração, e pode ser treinado gratuitamente no Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataDados de benchmark independentes comparando o Jev (modelo System One) da TypeSafe AI com vários LLMs em pontuação de decisão, precisão, calibração, custo e latência.
NearCaiNearCai/JevLightUm framework de controle de sinais de trânsito baseado em CityFlow que avalia controladores LLM compatíveis com TypeSafe Jev e OpenAI juntamente com baselines baseados em regras e aprendizado por reforço pelo mesmo pipeline de simulação.
choxoschoxos/jev-reviewerUsa o modelo Jev/System One da TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidências textuais em relatórios de ensaios e suplementos, com modelos RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; os arquivos são processados localmente no navegador.
