Um curso prático gratuito que constrói 13 casos de uso de agentes de IA com Jev System One e um LLM, em 12 notebooks, com saídas reais e benchmarks.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepositório comunitário da TypeSafeAI que implementa um fluxo de revisão de propostas baseado em Jev: um LLM propõe, Jev responde quatro perguntas específicas, o código decide e deixa recibos; inclui testes offline, experimentos de roteamento e uma demo Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureExplica como construir agentes de IA modernos do zero, cobrindo loops, ferramentas, memória etc. A seção 22 integra TypeSafe Jev como aresta de decisão na engenharia de grafos.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint de API compatível com Jev baseado em modelos abertos (somente prefill), implementando os endpoints de avaliação TypeSafe Jev/System One com Qwen3.6-35B-A3B no SGLang.
