Benchmark pré-registrado que testa se os escores de confiança do TypeSafe Jev decidem de forma confiável a busca, as evidências e o suporte de citações para um modelo local de 2B; inclui harness, ferramenta de auditoria e resultados abertos de ponta a ponta.
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUm mecanismo de triagem autônomo e benchmark alimentado pelo modelo Jev System One da TypeSafe AI, demonstrando classificação de e-mail em alta velocidade com confiança calibrada.
JevalsJevals/jevals-dataDados de benchmark independentes comparando o Jev (modelo System One) da TypeSafe AI com vários LLMs em pontuação de decisão, precisão, calibração, custo e latência.
NearCaiNearCai/JevLightUm framework de controle de sinais de trânsito baseado em CityFlow que avalia controladores LLM compatíveis com TypeSafe Jev e OpenAI juntamente com baselines baseados em regras e aprendizado por reforço pelo mesmo pipeline de simulação.
