James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 실전: 밈코인 트레이딩 데스크의 7번째 에이전트
게시글은 작성자 주장으로 Jev의 5일 실전 성과를 소개한다: 500달러가 11,101달러로, 43거래 중 30승 13패. 채팅·작문·논쟁이 안 되고 주로 '아니요'라고만 한다고 설명. TypeSafe Jev의 실전 통계를 정리한 서드파티 요약.
The 7th agent on this memecoin desk can't chat, can't write and can't argue. It mostly says no, and its owner still pulled $11,101 off a $500 bank in 5 days 💰 Meet Jev. Today we're breaking him down. His stat sheet (day 5, author's claim): -> 43 trades, 30 W / 13 L -> 78
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
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