James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
작성자는 Jev를 개인 예산 앱에 통합해 거래를 자동 분류하는 작은 프로젝트를 공유하며, 정규식보다 정확하고 LLM보다 저렴하다고 말합니다.
Little fun project to bring in #jev into my personal budget APP for auto categorization. Way more accurate than regex and cheaper than LLMs