Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev를 사전 라벨러로 벤치마크
TypeSafe AI의 Jev는 유형화된 질문에 신뢰도 점수로 답하는 모델로, 세 가지 작업에서 사전 라벨러로 벤치마크하여 신뢰도가 어떤 라벨이 인간 검토를 생략할 수 있는지 결정할 수 있는지 탐구했습니다.
1/ Can a model’s confidence decide which labels skip human review? We benchmarked @typesafeai's #Jev, a model that answers typed questions with a confidence score, as a pre-labeler across three tasks. 🧵
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