James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 기반 거래 실행 파이프라인
코드가 상태를 계산하고 Jev가 결정을 내리며, 코드가 정책을 적용하고 리스크 엔진이 검증한 뒤 주문을 실행하는 자동화된 거래 파이프라인입니다.
Code calculates the state → Jev answers the battery → code applies policy → the risk engine checks → execution places the order.
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
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Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.