Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Menggunakan Jev untuk Mengatur Upaya Berpikir GPT-6 Astra
Di aplikasi Codex, Jev digunakan untuk mengatur upaya berpikir GPT-6 Astra, sehingga sistem menginvestasikan lebih sedikit sumber daya pada langkah rutin dan lebih banyak pada tugas kompleks. Solusi bernama Astra Ares ini mengurangi biaya penggunaan Astra sebesar 50% dan mempercepat eksekusi tugas.
השתמשתי ב-Jev כדי לווסת את מאמץ החשיבה של GPT-6 Astra תוך כדי ביצוע משימה באפליקציית Codex; כך המערכת משקיעה פחות משאבים בשלבים שגרתיים ויותר במשימות מורכבות. הפתרון נקרא Astra Ares. הוא מאפשר הוזלה של 50% בעלויות השימוש ב-Astra וביצוע מהיר יותר של משימות, מבלי לפגוע במנגנון
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
