Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Menggunakan Jev untuk membuat data guru dan melatih LightGBM untuk percepatan 300x
Penulis mencoba bermain Mario dengan Jev, tetapi gagal karena latensi dari Jepang; ia membuat data guru dengan Jev, melatih LightGBM dan menggantinya, mencapai percepatan lebih dari 300x dari Jev dan menyelesaikan permainan.
I tried playing Mario with Jev, but due to latency issues from Japan, no matter how many times I attempted it, I couldn't succeed. However, by creating teacher data with Jev, training LightGBM on it, and replacing it, I was able to speed it up by over 300 times from Jev and clear
· 128 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
