Jev diluncurkan: model System One untuk keputusan
Pendiri TypeSafe Diogo Almeida memperkenalkan Jev, metode pelatihan RLCD, dan fokusnya pada keputusan perangkat lunak. Post ini menyertakan video peluncuran 2:56.

TypeSafe merilis Jev, model keputusan System One pertama yang mengembalikan data bertipe (YA/TIDAK, skor, pilihan) alih-alih kalimat. Cepat: $0,042/juta token dan latensi 70ms, lapisan keputusan yang hilang pada agen AI.
On Sept 15, TypeSafe released Jev — the first System One Decision Model. It doesn't write sentences. It returns typed data: YES/NO, scores, choices. Fast. $0.042/M tokens. 70ms. This is the decision layer AI agents were missing.