Posting ini membandingkan @mention di obrolan grup, orkestrator LLM, dan TypeSafe Jev dalam memutuskan agen mana yang menjawab, dengan latensi median 0,29 detik dan $0,00002 per pesan.
$10k/month just to decide which agent should answer. not to answer. to decide. group chat + @mentions: fast, cheap, terrible UX. an LLM orchestrator: nice UX, 4-7s and $0.00046 a message. @typesafeai jev: 0.29s median, $0.00002. same decision, $20/month.
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
