Menggunakan Jev untuk memanggil fs.read/fs.find API OpenCode2 dari informasi Todoist, membuat kandidat, dan menentukan direktori kerja paling sesuai dengan akurasi tinggi.
OpenCode2 + Jev + Todoist を使った Todoist 駆動開発、Todoist の情報から OpenCode2 API の https://fs.read/fs.find を叩いて候補作って、どのディレクトリで作業するのが一番適切かを判断させるのに Jev を利用。めっちゃ精度いい
LLM menyimpan memori/konteks, menggunakan agent-desktop untuk mengambil snapshot dan mengirimkannya ke Jev, yang memilih elemen tepat untuk bertindak, mempercepat Computer Use dengan Cursor dan mode headless.
Riley Brown membagikan bahwa Jev dari TypeSafe AI mengklasifikasikan 500 email dalam hitungan detik hanya dengan 3,5 sen, menunjukkan klasifikasi email yang cepat dan murah.
Video penjelasan lengkap yang memperkenalkan Jev, AI yang tidak menulis teks tetapi menentukan ke departemen mana pertanyaan harus diarahkan dan seberapa mendesaknya.
